| 注册
首页|期刊导航|南华大学学报(自然科学版)|基于深度学习的闪烁探测器信号故障识别研究

基于深度学习的闪烁探测器信号故障识别研究

吴荣燕 周剑良 颜拥军 武亚新

南华大学学报(自然科学版)2023,Vol.37Issue(1):87-94,8.
南华大学学报(自然科学版)2023,Vol.37Issue(1):87-94,8.DOI:10.19431/j.cnki.1673-0062.2023.01.013

基于深度学习的闪烁探测器信号故障识别研究

Research on Fault Identification of Signal for Scintillation Detector Based on Deep Learning

吴荣燕 1周剑良 2颜拥军 2武亚新3

作者信息

  • 1. 南华大学电气工程学院,湖南衡阳421001
  • 2. 南华大学核科学技术学院,湖南衡阳421001
  • 3. 南华大学化学化工学院,湖南衡阳421001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/闪烁探测器/故障识别/卷积神经网络/Matlab

分类

能源科技

引用本文复制引用

吴荣燕,周剑良,颜拥军,武亚新..基于深度学习的闪烁探测器信号故障识别研究[J].南华大学学报(自然科学版),2023,37(1):87-94,8.

基金项目

湖南省教育厅科学研究一般项目(18C0465) (18C0465)

南华大学博士科研启动基金项目(703-2012XQD07) (703-2012XQD07)

南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文