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基于改进YOLOv5s的铁轨表面裂纹检测算法

周淼森 汤全武 石甜甜 罗同澜 张泽鑫 薛永霞

液晶与显示2023,Vol.38Issue(5):666-679,14.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(5):666-679,14.DOI:10.37188/CJLCD.2022-0267

基于改进YOLOv5s的铁轨表面裂纹检测算法

Rail surface crack detection algorithm based on improved YOLOv5s

周淼森 1汤全武 1石甜甜 1罗同澜 1张泽鑫 1薛永霞1

作者信息

  • 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院, 宁夏银川 750021||宁夏沙漠信息智能感知重点实验室, 宁夏银川 750021
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摘要

关键词

铁轨裂纹/YOLOv5s/坐标注意力机制/特征融合/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周淼森,汤全武,石甜甜,罗同澜,张泽鑫,薛永霞..基于改进YOLOv5s的铁轨表面裂纹检测算法[J].液晶与显示,2023,38(5):666-679,14.

基金项目

教育部产学合作协同育人项目(No.202002056054) (No.202002056054)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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