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基于深度学习的自动分割方法对头颈部危及器官勾画的评价

郑庆增 戴相昆 张建春 孙鸣 胡小龙 王金媛

中国医学装备2023,Vol.20Issue(4):11-16,6.
中国医学装备2023,Vol.20Issue(4):11-16,6.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.04.003

基于深度学习的自动分割方法对头颈部危及器官勾画的评价

Evaluation of deep learning-based automatic segmentation on the delineation for head and neck OAR

郑庆增 1戴相昆 2张建春 1孙鸣 1胡小龙 1王金媛2

作者信息

  • 1. 北京老年医院肿瘤放疗科 北京 100095
  • 2. 解放军总医院第一医学中心放疗科 北京 100853
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/自动分割/头颈部/危及器官(OAR)/人工智能(AI)

分类

医药卫生

引用本文复制引用

郑庆增,戴相昆,张建春,孙鸣,胡小龙,王金媛..基于深度学习的自动分割方法对头颈部危及器官勾画的评价[J].中国医学装备,2023,20(4):11-16,6.

基金项目

北京老年医院科研专项(2022bjlnyy-xh-4)"基于深度学习的自动分割方法在肿瘤放疗中的应用研究" (2022bjlnyy-xh-4)

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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