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基于弱监督下改进的CBAM-ResNet18模型识别苹果多种叶部病害

张文景 蒋泽中 秦立峰

智慧农业（中英文）2023，Vol.5Issue(1)：111-121,11.
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智慧农业（中英文）2023，Vol.5Issue(1)：111-121,11.

基于弱监督下改进的CBAM-ResNet18模型识别苹果多种叶部病害

Identifying Multiple Apple Leaf Diseases Based on the Improved CBAM-ResNet18 Model Under Weak Supervision

张文景 1蒋泽中 2秦立峰3

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学 机械与电子工程学院,陕西杨凌 712100||农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌 712100
  • 2. 西北农林科技大学 机械与电子工程学院,陕西杨凌 712100
  • 3. 西北农林科技大学 机械与电子工程学院,陕西杨凌 712100||陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,陕西杨凌 712100
  • 折叠

摘要

关键词

病害识别/残差网络/注意力机制/余弦退火学习率/迁移学习/卷积块注意力模块/多层感知机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张文景,蒋泽中,秦立峰..基于弱监督下改进的CBAM-ResNet18模型识别苹果多种叶部病害[J].智慧农业（中英文）,2023,5(1):111-121,11.

基金项目

陕西省科学技术研究发展计划项目(2020NY-101) （2020NY-101）

智慧农业（中英文）

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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