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基于SSA-CNN-BiGRU-Attention的超短期风电功率预测模型

李青 张新燕 马天娇 张正 李志潭

电机与控制应用2023，Vol.50Issue(5)：61-71,11.
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电机与控制应用2023，Vol.50Issue(5)：61-71,11.DOI:10.12177/emca.2023.039

基于SSA-CNN-BiGRU-Attention的超短期风电功率预测模型

Ultra-Short Term Forecasting Model of Wind Power Based on SSA-CNN-BiGRU-Attention

李青 1张新燕 2马天娇 3张正 4李志潭5

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830000||国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 2. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 3. 新疆铁道职业技术学院,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 4. 国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 5. 国网新疆电力有限公司营销服务中心,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/奇异谱分析/卷积神经网络/双向门控循环单元/Attention机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李青,张新燕,马天娇,张正,李志潭..基于SSA-CNN-BiGRU-Attention的超短期风电功率预测模型[J].电机与控制应用,2023,50(5):61-71,11.

基金项目

国家自然基金资助项目(51667018) （51667018）

自治区自然科学基金联合基金项目(2021D01C044) （2021D01C044）

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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