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基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究

魏伟 韩颖 刘怡君 张伟

郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(4)：68-74,7.
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郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(4)：68-74,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022185

基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究

Research on Mining Typical Power Load Patterns Based on Multi-view Data and Community Detection Method

魏伟 1韩颖 1刘怡君 2张伟3

作者信息

  • 1. 郑州大学 管理学院 河南 郑州 450001
  • 2. 墨尔本大学 商学院 澳大利亚 维多利亚州 墨尔本 3010
  • 3. 郑州大学 生态与环境学院 河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

多视角数据/社区发现/相似度网络融合/模式识别/典型用电负荷曲线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏伟,韩颖,刘怡君,张伟..基于多视角数据与社区发现的典型用电负荷模式挖掘研究[J].郑州大学学报（理学版）,2023,55(4):68-74,7.

基金项目

河南省哲学社会科学规划项目(2020CZH009) （2020CZH009）

国家自然科学基金项目(72001191) （72001191）

中国科技智库青年人才计划项目(20220615ZZ07110090). （20220615ZZ07110090）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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