储能科学与技术2023，Vol.12Issue(4)：1215-1222,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0652
基于ResNet-Bi-LSTM-Attention的锂离子电池剩余使用寿命预测
Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on ResNet-Bi-LSTM-Attention model
摘要
关键词
锂离子电池/残差神经网络/双向长短期记忆网络/注意力机制/剩余使用寿命预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王朋凯,张新燕,张光昊..基于ResNet-Bi-LSTM-Attention的锂离子电池剩余使用寿命预测[J].储能科学与技术,2023,12(4):1215-1222,8.基金项目
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C044),国家自然科学基金(51667018). （2021D01C044）
