储能科学与技术2023，Vol.12Issue(4)：1234-1243,10.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0704
基于特征优选与改进极限学习机的锂电池SoC估计
State of charge estimation of lithium battery based on feature optimization and improved extreme learning machine
摘要
关键词
随机森林(RF)/麻雀搜索算法(SSA)/极限学习机(ELM)/特征优选/荷电状态(SOC)引用本文复制引用
寇发荣,罗希,门浩,郭杨娟,杨天祥..基于特征优选与改进极限学习机的锂电池SoC估计[J].储能科学与技术,2023,12(4):1234-1243,10.基金项目
国家自然科学基金项目(51775426),西安市科技计划项目(21XJZZ0039). （51775426）
