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基于CEEMDAN和ISOA-ELM的锂电池荷电状态预测

刘峰 陈海忠

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(4):1244-1256,13.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(4):1244-1256,13.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0708

基于CEEMDAN和ISOA-ELM的锂电池荷电状态预测

Lithium-ion battery state prediction based on CEEMDAN and ISOA-ELM

刘峰 1陈海忠1

作者信息

  • 1. 江苏理工学院,江苏常州213000
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摘要

关键词

锂离子电池/荷电状态/自适应噪声经验模态分解/极限学习机/海鸥优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘峰,陈海忠..基于CEEMDAN和ISOA-ELM的锂电池荷电状态预测[J].储能科学与技术,2023,12(4):1244-1256,13.

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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