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基于DK聚类模型的多工况速度预测器

马荣鸿 许家敏 李进 袁洪根 张财志

重庆大学学报2023,Vol.46Issue(4):1-12,12.
重庆大学学报2023,Vol.46Issue(4):1-12,12.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.118

基于DK聚类模型的多工况速度预测器

A multi-condition speed predictor based on a DK clustering model

马荣鸿 1许家敏 1李进 2袁洪根 2张财志1

作者信息

  • 1. 重庆大学 机械与运载工程学院,重庆 400044
  • 2. 重庆宗申氢能源动力科技有限公司,重庆 400054
  • 折叠

摘要

关键词

预测车速/聚类/多工况/一维卷积神经网络/长短期记忆神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

马荣鸿,许家敏,李进,袁洪根,张财志..基于DK聚类模型的多工况速度预测器[J].重庆大学学报,2023,46(4):1-12,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51806024) (51806024)

重庆市研究生科研创新项目(CYS19020) (CYS19020)

国家重点研发计划资助项目(2018YFB0105703). (2018YFB0105703)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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