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由MIEKPF-EKPF算法协同估计锂离子电池SOC与SOH

于智斌 田易之

电池2023,Vol.53Issue(2):160-164,5.
电池2023,Vol.53Issue(2):160-164,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2023.02.009

由MIEKPF-EKPF算法协同估计锂离子电池SOC与SOH

Collaborative estimation of SOC and SOH of Li-ion battery by MIEKPF-EKPF algorithm

于智斌 1田易之1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐 830046
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态(SOC)/健康状态(SOH)/扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)/协同估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于智斌,田易之..由MIEKPF-EKPF算法协同估计锂离子电池SOC与SOH[J].电池,2023,53(2):160-164,5.

基金项目

国家自然科学基金(51367017),新疆维吾尔自治区科技计划资助(2022B01016-4) (51367017)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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