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基于深度学习的电工钢片磁畴磁化过程预测与特征量提取

吴鑫 张艳丽 王振 李梦星 姜伟

电工技术学报2023,Vol.38Issue(9):2289-2298,10.
电工技术学报2023,Vol.38Issue(9):2289-2298,10.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.212077

基于深度学习的电工钢片磁畴磁化过程预测与特征量提取

Prediction of Magnetic Domains Magnetization Process and Feature Extraction of Electrical Steel Sheet Based on Deep Learning

吴鑫 1张艳丽 1王振 1李梦星 1姜伟1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学教育部特种电机与高压电器重点实验室 沈阳 110870
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摘要

关键词

电工钢片/磁畴/深度学习/磁光克尔显微镜

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴鑫,张艳丽,王振,李梦星,姜伟..基于深度学习的电工钢片磁畴磁化过程预测与特征量提取[J].电工技术学报,2023,38(9):2289-2298,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52277015). (52277015)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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