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基于分位数插值和深度自回归网络的光伏出力概率预测

林帆 张耀 东琦 崔葛安 王建学 朱默润

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(9)：79-87,9.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(9)：79-87,9.DOI:10.7500/AEPS20220730003

基于分位数插值和深度自回归网络的光伏出力概率预测

Probability Prediction of Photovoltaic Output Based on Quantile Interpolation and Deep Autoregressive Network

林帆 1张耀 1东琦 2崔葛安 2王建学 1朱默润1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049
  • 2. 国网陕西省电力有限公司,陕西省西安市710048
  • 折叠

摘要

关键词

光伏出力/概率预测/分位数插值/循环神经网络

引用本文复制引用

林帆,张耀,东琦,崔葛安,王建学,朱默润..基于分位数插值和深度自回归网络的光伏出力概率预测[J].电力系统自动化,2023,47(9):79-87,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51907151) （51907151）

国家电网公司科技项目(5226SX21N02M). （5226SX21N02M）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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