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基于异构数据特征级融合的多任务暂态稳定评估

钱倍奇 陈谦 张政伟 刘明洋 王苏颖 牛应灏

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(9):118-128,11.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(9):118-128,11.DOI:10.7500/AEPS20220921001

基于异构数据特征级融合的多任务暂态稳定评估

Multi-task Transient Stability Assessment Based on Feature-level Fusion of Heterogeneous Data

钱倍奇 1陈谦 1张政伟 1刘明洋 2王苏颖 1牛应灏1

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100
  • 2. 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南省郑州市 450052
  • 折叠

摘要

关键词

暂态稳定评估/异构数据/深度学习/特征级融合/自适应多任务学习

引用本文复制引用

钱倍奇,陈谦,张政伟,刘明洋,王苏颖,牛应灏..基于异构数据特征级融合的多任务暂态稳定评估[J].电力系统自动化,2023,47(9):118-128,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51837004). (51837004)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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