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基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法

王守相 郭陆阳 赵倩宇 杨爱超

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(9)：129-136,8.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(9)：129-136,8.DOI:10.7500/AEPS20220609006

基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法

Repair Method for Missed and Abnormal Wind Speed Data Based on Reference Sequence and Full Convolution Network

王守相 1郭陆阳 1赵倩宇 1杨爱超2

作者信息

  • 1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 300072||天津市电力系统仿真控制重点实验室(天津大学),天津市 300072
  • 2. 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,江西省南昌市 330096
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摘要

关键词

风电场/风速数据/数据修复/深度学习/全卷积网络

引用本文复制引用

王守相,郭陆阳,赵倩宇,杨爱超..基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法[J].电力系统自动化,2023,47(9):129-136,8.

基金项目

国家电网公司科技项目(基于微能量收集的无线传感器自供能技术研究及应用,5700-202025165A-0-0-00). （基于微能量收集的无线传感器自供能技术研究及应用,5700-202025165A-0-0-00）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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