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基于深度强化学习的5G基站储能调度策略

蒋廷耀 谢龙恩 杜雨 欧阳传华

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(9):147-157,11.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(9):147-157,11.DOI:10.7500/AEPS20220526003

基于深度强化学习的5G基站储能调度策略

Dispatching Strategy of Energy Storage for 5G Base Stations Based on Deep Reinforcement Learning

蒋廷耀 1谢龙恩 1杜雨 1欧阳传华1

作者信息

  • 1. 三峡大学计算机与信息学院,湖北省宜昌市 443002
  • 折叠

摘要

关键词

5G基站/深度强化学习/储能/调度策略/经济效益

引用本文复制引用

蒋廷耀,谢龙恩,杜雨,欧阳传华..基于深度强化学习的5G基站储能调度策略[J].电力系统自动化,2023,47(9):147-157,11.

基金项目

湖北省自然科学基金资助项目(2021CFB163). (2021CFB163)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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