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基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

顾吉鹏 邵亮 陆垂基 张有兵 张伟杰 杨吉峰

电气传动2023,Vol.53Issue(5):63-70,8.
电气传动2023,Vol.53Issue(5):63-70,8.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24383

基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

Research on Short-term Power Load Forecasting in Distribution Area Based on LSTNet Model

顾吉鹏 1邵亮 1陆垂基 1张有兵 1张伟杰 1杨吉峰2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,浙江 杭州 310000
  • 2. 国网浙江慈溪市供电有限公司,浙江 慈溪 315300
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/长期和短期时间序列网络/长短时记忆神经网络/卷积神经网络/自回归模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾吉鹏,邵亮,陆垂基,张有兵,张伟杰,杨吉峰..基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究[J].电气传动,2023,53(5):63-70,8.

基金项目

国家自然科学基金(51777193) (51777193)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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