电气传动2023，Vol.53Issue(5)：71-76,6.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24072
基于RF变量选择与LSTM回归的长期用电量预测模型
Long-term Electricity Consumption Forecast Model Based on RF Variable Selection and LSTM Regression
摘要
关键词
变量选择/随机森林算法/长短期记忆回归/长期用电量/预测模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
吴翔宇,荀超,肖芬,林可尧,林超群,陈伯建..基于RF变量选择与LSTM回归的长期用电量预测模型[J].电气传动,2023,53(5):71-76,6.基金项目
国家电网有限公司科技项目资助(52022319003P) （52022319003P）
