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大规模时空图数据存储和分析的优化方法

丁梦苏 杨慕乔 陈世敏

高技术通讯2023,Vol.33Issue(2):124-134,11.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(2):124-134,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.02.002

大规模时空图数据存储和分析的优化方法

Optimizing large-scale spatio-temporal graph data storage and analysis

丁梦苏 1杨慕乔 2陈世敏1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京100190||中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100190
  • 2. College of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh 15213
  • 折叠

摘要

关键词

时空图存储/时空图查询/大数据存储/大数据分析

引用本文复制引用

丁梦苏,杨慕乔,陈世敏..大规模时空图数据存储和分析的优化方法[J].高技术通讯,2023,33(2):124-134,11.

基金项目

国家自然科学基金(62172390),华为创新项目(HO2017050001B5)和王宽诚教育基金资助项目. (62172390)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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