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基于改进ShuffleNet V2的荔枝叶片病虫害图像识别

谢家兴李君陈斌瀚彭家骏何培华景庭威孙道宗高鹏王卫星郑代德

果树学报2023，Vol.40Issue(5)：1024-1035,12.

果树学报2023，Vol.40Issue(5)：1024-1035,12.DOI:10.13925/j.cnki.gsxb.20220597

Image recognition of leaf pests and diseases based on improved Shuf-fleNet V2 in litchi

谢家兴 ¹李君 ²陈斌瀚 ³彭家骏 ³何培华 ³景庭威 ³孙道宗 ⁴高鹏 ³王卫星 ⁴郑代德³

作者信息

1. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州 510642||岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心,广东茂名 525000||广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州 510642
2. 岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心,广东茂名 525000||华南农业大学工程学院,广州 510642
3. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州 510642
4. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州 510642||广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州 510642
折叠

荔枝/叶斑症状/图像识别/ShuffleNet V2模型/模型参数

农业科技

谢家兴,李君,陈斌瀚,彭家骏,何培华,景庭威,孙道宗,高鹏,王卫星,郑代德..基于改进ShuffleNet V2的荔枝叶片病虫害图像识别[J].果树学报,2023,40(5):1024-1035,12.

华南农业大学新农村发展研究院农业科技合作共建项目(2021XNYNYKJHZGJ032) （2021XNYNYKJHZGJ032）

茂名实验室自主科研项目(2021ZZ002) （2021ZZ002）

广东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项(2022KJ108) （2022KJ108）

岭南现代农业实验室科研项目(NT2021009) （NT2021009）

广东省乡村振兴战略专项(农业科技能力提升)(TS-1-4) （农业科技能力提升）

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系(CARS-32-14) （CARS-32-14）

广东省科技创新战略专项资金("攀登计划"专项资金)项目(pdjh2021b0077,pdjh2021b0077) （"攀登计划"专项资金）

大学生创新创业训练计划项目（）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1009-9980

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