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Logistic回归和支持向量机在电缆老化状态评估中的应用与比较

谭笑 陈杰 曹京荥 胡丽斌 李陈莹 周灏

高压电器2023，Vol.59Issue(5)：113-121,9.
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高压电器2023，Vol.59Issue(5)：113-121,9.DOI:10.13296/j.1001⁃1609.hva.2023.05.014

Logistic回归和支持向量机在电缆老化状态评估中的应用与比较

Application and Comparison of Logistic Regression and Support Vector Machine in Condition Assessment of Cable Aging Condition

谭笑 1陈杰 1曹京荥 1胡丽斌 1李陈莹 1周灏2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京 211103
  • 2. 武汉伏佳安达电气技术有限公司,武汉 430072
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摘要

关键词

电缆/状态评估/机器学习/Logistic回归/支持向量机

引用本文复制引用

谭笑,陈杰,曹京荥,胡丽斌,李陈莹,周灏..Logistic回归和支持向量机在电缆老化状态评估中的应用与比较[J].高压电器,2023,59(5):113-121,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51907029). （51907029）

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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