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基于改进U-Net的PET-CT双模态头颈部肿瘤分割

朱雅琳 陈宇骞 常青玲 陈涛

集成技术2023,Vol.12Issue(3):94-104,11.
集成技术2023,Vol.12Issue(3):94-104,11.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20230119001

基于改进U-Net的PET-CT双模态头颈部肿瘤分割

ISA-DUNet: Inception Spatial-Attention Dense U-Net for Head and Neck Tumor Segmentation in PET-CT

朱雅琳 1陈宇骞 1常青玲 1陈涛1

作者信息

  • 1. 五邑大学智能制造学部 江门 529000
  • 折叠

摘要

关键词

头颈部肿瘤/多模态图像分割/PET-CT图像/U-Net

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱雅琳,陈宇骞,常青玲,陈涛..基于改进U-Net的PET-CT双模态头颈部肿瘤分割[J].集成技术,2023,12(3):94-104,11.

基金项目

广东省2019年省拨高建"冲补强"专项项目(5041700175) (5041700175)

教育部第二批新工科研究与实践项目(E-RGZN20201036) (E-RGZN20201036)

集成技术

2095-3135

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