| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法

基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法

宋雨露 樊艳芳 刘牧阳 白雪岩 张鑫宇

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(9):177-187,11.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(9):177-187,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221165

基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法

State estimation method of a new energy power system based on SC-DNN and multi-source data fusion

宋雨露 1樊艳芳 1刘牧阳 1白雪岩 1张鑫宇2

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047
  • 2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830011
  • 折叠

摘要

关键词

状态估计/深度神经网络/时空交叉机制/多源数据融合/残差连接

引用本文复制引用

宋雨露,樊艳芳,刘牧阳,白雪岩,张鑫宇..基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(9):177-187,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51767023) (51767023)

2022天山英才培养计划(2022TSYCLJ0019) (2022TSYCLJ0019)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文