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基于改进RBF神经网络模型的土壤背景估计算法

江晟 叶新 刘妍秀 李开太 赵鹏 李野

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(3):577-582,6.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(3):577-582,6.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022411

基于改进RBF神经网络模型的土壤背景估计算法

Soil Background Estimation Algorithm Based on Improved RBF Neural Network Model

江晟 1叶新 1刘妍秀 1李开太 1赵鹏 1李野1

作者信息

  • 1. 长春理工大学 物理学院,长春 130022
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摘要

关键词

能量色散型X射线荧光检测/土壤元素分析/径向基函数神经网络模型/背景估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江晟,叶新,刘妍秀,李开太,赵鹏,李野..基于改进RBF神经网络模型的土壤背景估计算法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(3):577-582,6.

基金项目

吉林省重点科技研发项目(批准号:20180201112GX). (批准号:20180201112GX)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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