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基于轻量级卷积神经网络的小样本虹膜图像分割

霍光 林大为 刘元宁 朱晓冬 袁梦

吉林大学学报（理学版）2023，Vol.61Issue(3)：583-591,9.
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吉林大学学报（理学版）2023，Vol.61Issue(3)：583-591,9.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022078

基于轻量级卷积神经网络的小样本虹膜图像分割

Small-Sample Iris Image Segmentation Based on Lightweight Convolutional Neural Networks

霍光 1林大为 1刘元宁 2朱晓冬 2袁梦3

作者信息

  • 1. 东北电力大学 计算机学院,吉林 吉林 132012
  • 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012||吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
  • 3. 吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

虹膜分割/深度学习/虹膜识别/小样本/轻量级/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍光,林大为,刘元宁,朱晓冬,袁梦..基于轻量级卷积神经网络的小样本虹膜图像分割[J].吉林大学学报（理学版）,2023,61(3):583-591,9.

基金项目

吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20220118KJ). （批准号:JJKH20220118KJ）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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