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基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法

高新成 周中雨 王莉利 邵国铭 张强

吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(3):631-640,10.
吉林大学学报(理学版)2023,Vol.61Issue(3):631-640,10.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022083

基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法

Feature Selection and Text Clustering Algorithm Based on Binary Mayfly Optimization

高新成 1周中雨 2王莉利 2邵国铭 2张强2

作者信息

  • 1. 东北石油大学 现代教育技术中心,黑龙江 大庆 163318
  • 2. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

二进制蜉蝣算法/文本聚类/收敛速度/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高新成,周中雨,王莉利,邵国铭,张强..基于二进制蜉蝣优化的特征选择及文本聚类算法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(3):631-640,10.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61702093)和东北石油大学引导性创新基金(批准号:2020YDL-03). (批准号:61702093)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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