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基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法

张伟利 杨喆 孙晓海 刘铭 韩成浩

吉林大学学报（理学版）2023，Vol.61Issue(3)：658-664,7.
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吉林大学学报（理学版）2023，Vol.61Issue(3)：658-664,7.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021388

基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法

Data Fusion Algorithm for Confined Space Detection Based on Bayesian Estimation

张伟利 1杨喆 2孙晓海 3刘铭 4韩成浩1

作者信息

  • 1. 吉林建筑大学 网络信息中心,长春 130119||吉林建筑大学 吉林省智慧城市与大数据应用工程研究中心,长春 130119
  • 2. 吉林省消防救援总队 法制与社会消防工作处,长春 130031
  • 3. 云南农业大学 大数据学院,昆明 650201
  • 4. 长春工业大学 数学与统计学院,长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

动态Bayes网络/受限空间/数据融合/正态分布

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张伟利,杨喆,孙晓海,刘铭,韩成浩..基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法[J].吉林大学学报（理学版）,2023,61(3):658-664,7.

基金项目

吉林省科技厅重点研发项目(批准号:20230203131SF). （批准号:20230203131SF）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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