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基于深度残差自适应注意力网络的图像超分辨率重建

丁子轩 俞雷 张娟 李想 王新宇

计算机工程2023,Vol.49Issue(5):231-238,8.
计算机工程2023,Vol.49Issue(5):231-238,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064243

基于深度残差自适应注意力网络的图像超分辨率重建

Image Super-Resolution Reconstruction Based on Depth Residual Adaptive Attention Network

丁子轩 1俞雷 1张娟 1李想 1王新宇1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
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摘要

关键词

卷积神经网络/超分辨率重建/注意力机制/残差网络/多尺度特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁子轩,俞雷,张娟,李想,王新宇..基于深度残差自适应注意力网络的图像超分辨率重建[J].计算机工程,2023,49(5):231-238,8.

基金项目

上海市地方院校能力建设项目(21010501500). (21010501500)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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