木材科学与技术2023，Vol.37Issue(2)：8-15,8.DOI:10.12326/j.2096-9694.2022163
基于改进YOLOv5s的木材表面缺陷检测模型
Detection Model of Wood Surface Defects Based on Improved YOLOv5s
摘要
关键词
HS-YOLOv5s/木材表面缺陷检测/坐标注意力机制(CA)/混合空间金字塔池化(HSPPF)/曲线高效交叉联合(CEIoU)分类
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朱豪,周顺勇,曾雅兰,李思诚,刘学..基于改进YOLOv5s的木材表面缺陷检测模型[J].木材科学与技术,2023,37(2):8-15,8.基金项目
四川省科技厅项目"基于多源信息融合的低空飞行安全电力线检测系统关键技术研究"(2020YFSY0027) （2020YFSY0027）
四川省科技厅项目"基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测系统研究"(2020YFG0178) （2020YFG0178）
四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2022129) （Y2022129）
四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2022163). （Y2022163）
