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不同基因型小麦冻害无人机遥感高通量表型

刘易雪 蔚睿 吴建辉 韩德俊 苏宝峰

农业工程学报2023，Vol.39Issue(5)：128-136,9.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(5)：128-136,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202206279

不同基因型小麦冻害无人机遥感高通量表型

High-throughput phenotyping for different genotype wheat frost using UAV-based remote sensing

刘易雪 1蔚睿 2吴建辉 2韩德俊 2苏宝峰1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100||农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100||陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室
  • 2. 西北农林科技大学农学院,杨凌 712100||西北农林科技大学旱区作物逆境生物学国家重点实验室,杨凌 712100
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摘要

关键词

无人机/遥感/小麦冻害/多光谱/关联分析/机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘易雪,蔚睿,吴建辉,韩德俊,苏宝峰..不同基因型小麦冻害无人机遥感高通量表型[J].农业工程学报,2023,39(5):128-136,9.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFD1200600) （2021YFD1200600）

杨凌种业创新中心重点研发项目(YLzy-xm-01) （YLzy-xm-01）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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