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基于MCD19-A2数据和GWR模型的2011-2020年中国大气PM2.5质量浓度反演

郭一土 夏楠 周子钰 朱沛玥 全伟琳

农业工程学报2023,Vol.39Issue(5):184-191,8.
农业工程学报2023,Vol.39Issue(5):184-191,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202209024

基于MCD19-A2数据和GWR模型的2011-2020年中国大气PM2.5质量浓度反演

Inversion of atmospheric PM2.5 mass concentration in China from 2011 to 2020 using MCD19-A2 data and GWR model

郭一土 1夏楠 2周子钰 1朱沛玥 1全伟琳1

作者信息

  • 1. 新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830017
  • 2. 新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830017||自然资源部荒漠-绿洲生态监测与修复工程技术创新中心,乌鲁木齐 830002||新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐830017
  • 折叠

摘要

关键词

模型/反演/气溶胶光学厚度/PM2.5/MCD19-A2/地理加权回归/中国陆地

分类

资源环境

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郭一土,夏楠,周子钰,朱沛玥,全伟琳..基于MCD19-A2数据和GWR模型的2011-2020年中国大气PM2.5质量浓度反演[J].农业工程学报,2023,39(5):184-191,8.

基金项目

大学生创新训练计划项目(202110755128) (202110755128)

新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2021Y011) (XJEDU2021Y011)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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