排灌机械工程学报2023，Vol.41Issue(5)：467-474,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.22.0181
基于KPCA-PSO-SVM的水轮机组故障检测方法
Fault detection method of hydraulic turbine unit based on KPCA-PSO-SVM
摘要
关键词
水轮机组/特征提取/故障检测/粒子群算法/核主成分分析/支持向量机分类
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黎梓昕,林海军,徐雄,温乐鹏..基于KPCA-PSO-SVM的水轮机组故障检测方法[J].排灌机械工程学报,2023,41(5):467-474,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51775185) （51775185）
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2261) （2018JJ2261）
