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基于DE-RBF混合优化算法的微电网自适应下垂控制策略

吴丽珍 魏建平 丁安邦 陈伟

全球能源互联网2023，Vol.6Issue(3)：266-274,9.
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全球能源互联网2023，Vol.6Issue(3)：266-274,9.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.03.005

基于DE-RBF混合优化算法的微电网自适应下垂控制策略

Adaptive Droop Control Strategy of Microgrid Based on DE-RBF Hybrid Optimization Algorithm

吴丽珍 1魏建平 2丁安邦 2陈伟3

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省兰州市 730050||甘肃省工业过程先进控制重点实验室(兰州理工大学),甘肃省兰州市 730050
  • 2. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省兰州市 730050
  • 3. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省兰州市 730050||兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心,甘肃省兰州市 730050
  • 折叠

摘要

关键词

微电网/自适应下垂控制/差分进化算法/径向基神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴丽珍,魏建平,丁安邦,陈伟..基于DE-RBF混合优化算法的微电网自适应下垂控制策略[J].全球能源互联网,2023,6(3):266-274,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62063016) （62063016）

甘肃省科技计划资助(20JR10RA177). （20JR10RA177）

全球能源互联网

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-5125

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