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基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法

冯志远 李琼林 蒋建东 郑晨 赵鹏祥

全球能源互联网2023,Vol.6Issue(3):275-281,7.
全球能源互联网2023,Vol.6Issue(3):275-281,7.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.03.006

基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法

Voltage Disturbance Localization Method Based on Digital Twin and Neural Network

冯志远 1李琼林 2蒋建东 1郑晨 2赵鹏祥1

作者信息

  • 1. 郑州大学电气工程学院,河南省郑州市 450001
  • 2. 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南省郑州市 450052
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摘要

关键词

电压暂降/数字孪生/神经网络/定位

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯志远,李琼林,蒋建东,郑晨,赵鹏祥..基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法[J].全球能源互联网,2023,6(3):275-281,7.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5400-202124153A-0-0-00). (5400-202124153A-0-0-00)

全球能源互联网

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-5125

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