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基于机器学习模型的河道水位预测

陈珺 黄燕华 洪朋 梁培德 祁李

水利水电科技进展2023,Vol.43Issue(3):9-14,6.
水利水电科技进展2023,Vol.43Issue(3):9-14,6.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2023.03.002

基于机器学习模型的河道水位预测

Prediction of river water level based on machine learning model

陈珺 1黄燕华 2洪朋 3梁培德 2祁李2

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210098||河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098
  • 2. 河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098
  • 3. 新沂市水务局港头水利站,江苏 徐州 221400
  • 折叠

摘要

关键词

河道水位/机器学习/卷积神经网络/循环神经网络/赣江

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈珺,黄燕华,洪朋,梁培德,祁李..基于机器学习模型的河道水位预测[J].水利水电科技进展,2023,43(3):9-14,6.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFD1700802) (2021YFD1700802)

河海大学大学生创新训练项目(2022102941369) (2022102941369)

水利水电科技进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7647

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