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基于多因子融合和Stacking集成学习的大坝变形组合预测模型

王瑞婕 包腾飞 李扬涛 宋宝钢 向镇洋

水利学报2023,Vol.54Issue(4):497-506,10.
水利学报2023,Vol.54Issue(4):497-506,10.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20220723

基于多因子融合和Stacking集成学习的大坝变形组合预测模型

Combined prediction model of dam deformation based on multi-factor fusion and Stacking ensemble learning

王瑞婕 1包腾飞 2李扬涛 1宋宝钢 1向镇洋1

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,江苏南京 210098
  • 2. 河海大学水利水电学院,江苏南京 210098||河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098||三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌 443002
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摘要

关键词

多因子融合/大坝安全监测/预测模型/Stacking集成学习/支持向量机/随机森林

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王瑞婕,包腾飞,李扬涛,宋宝钢,向镇洋..基于多因子融合和Stacking集成学习的大坝变形组合预测模型[J].水利学报,2023,54(4):497-506,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(U2243223,51739003) (U2243223,51739003)

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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