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基于改进YOLOv5的光学遥感图像水坝检测研究

薛继伟 孙宇锐

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(5):69-74,6.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(5):69-74,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.05.011

基于改进YOLOv5的光学遥感图像水坝检测研究

Research on Dam Detection of Optical Remote Sensing Image Based on Improved YOLOv5

薛继伟 1孙宇锐1

作者信息

  • 1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163000
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像/目标检测/水坝/注意力机制/YOLO

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛继伟,孙宇锐..基于改进YOLOv5的光学遥感图像水坝检测研究[J].计算机技术与发展,2023,33(5):69-74,6.

基金项目

黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGZ20200036,SJGY20200108) (SJGZ20200036,SJGY20200108)

东北石油大学青年科学基金项目(2018QNL-56) (2018QNL-56)

东北石油大学引导性创新资金项目(2020YDL-15) (2020YDL-15)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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