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基于改进残差网络的农作物病虫害检测研究

白雪松 吴建平 景文超 崔亚楠 康小霖

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(5):145-151,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(5):145-151,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.05.022

基于改进残差网络的农作物病虫害检测研究

Research on Detection of Crop Disease and Insect Pest Based on Improved Residual Network

白雪松 1吴建平 2景文超 1崔亚楠 1康小霖1

作者信息

  • 1. 云南大学 信息学院,云南 昆明 650504
  • 2. 云南大学 信息学院,云南 昆明 650504||云南省电子计算中心,云南 昆明 650223||云南省高校数字媒体技术重点实验室,云南 昆明 650223
  • 折叠

摘要

关键词

农作物病虫害/卷积神经网络/Res2NeXt50/混合卷积/标签平滑/细粒度特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白雪松,吴建平,景文超,崔亚楠,康小霖..基于改进残差网络的农作物病虫害检测研究[J].计算机技术与发展,2023,33(5):145-151,7.

基金项目

云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001) (202002AD080001)

云南大学第一届专业学位研究生实践创新项目(2021Y183) (2021Y183)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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