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基于特征优化和ISSA-LSTM的脱硝系统入口NOx浓度预测模型

王渊博 金秀章

网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(4):70-77,84,9.
网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(4):70-77,84,9.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.04.012

基于特征优化和ISSA-LSTM的脱硝系统入口NOx浓度预测模型

Prediction model of NOx concentration at the inlet of the denitration system based on feature optimization and ISSA-LSTM

王渊博 1金秀章1

作者信息

  • 1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

NOx浓度预测/特征优化/互信息/麻雀搜索算法/LSTM神经网络/随机森林算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王渊博,金秀章..基于特征优化和ISSA-LSTM的脱硝系统入口NOx浓度预测模型[J].网络安全与数据治理,2023,42(4):70-77,84,9.

网络安全与数据治理

2097-1788

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