|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|信息与控制|基于数据均衡化与改进鲸鱼算法优化核极限学习机的变压器故障诊断方法

基于数据均衡化与改进鲸鱼算法优化核极限学习机的变压器故障诊断方法

王雨虹 孙远星 包伟川 陈子春

信息与控制2023，Vol.52Issue(2)：235-244,256,11.
✕
信息与控制2023，Vol.52Issue(2)：235-244,256,11.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2112

基于数据均衡化与改进鲸鱼算法优化核极限学习机的变压器故障诊断方法

Transformer Fault Diagnosis Method Based on Data Equalization and Kernel-based Extreme Learning Machine of Improved Whale Algorithm

王雨虹 1孙远星 1包伟川 2陈子春3

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105
  • 2. 国网阜新供电公司变电检修工区,辽宁 阜新 123000
  • 3. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105||开滦集团有限责任公司,河北 唐山 063018
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/油中溶解气体/ADASYN算法/鲸鱼算法/核极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王雨虹,孙远星,包伟川,陈子春..基于数据均衡化与改进鲸鱼算法优化核极限学习机的变压器故障诊断方法[J].信息与控制,2023,52(2):235-244,256,11.

基金项目

国家自然科学基金(51974151,71771111) （51974151,71771111）

辽宁省高等学校国(境)外培养项目(2019GJWZD002) （境）

辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007) （LT2019007）

辽宁省教育厅科技项目(LJ2019QL015) （LJ2019QL015）

辽宁省高等学校基本科研项目(LJKZ0352) （LJKZ0352）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文