中国地质2023,Vol.50Issue(2):303-330,28.DOI:10.12029/gc20201026001
基于随机森林算法的找矿预测 ——以冈底斯成矿带西段斑岩—浅成低温热液型铜多金属矿为例
Mineral search prediction based on Random Forest algorithm ——A case study on porphyry-epithermal copper polymetallic deposits in the western Gangdise meatallogenic belt
摘要
关键词
冈底斯/大数据/机器学习/随机森林/找矿预测/地质调查工程分类
天文与地球科学引用本文复制引用
欧阳渊,赵银兵,李富,刘洪,李光明,马东方,张林奎,黄瀚霄,张景华,张腾蛟,柳潇..基于随机森林算法的找矿预测 ——以冈底斯成矿带西段斑岩—浅成低温热液型铜多金属矿为例[J].中国地质,2023,50(2):303-330,28.基金项目
国家重点研发计划(2021YFC2901803,2021YFC2901903)、国家自然科学基金(91955208,92055314,42202105)、国际地球科学计划(IGCP 741),中国地质调查项目(DD20221776,DD20230093,DD20220971,DD2023247,DD20220965)及西南地质科技创新中心青藏高原国际大科学计划和刘宝珺院士基金联合资助. (2021YFC2901803,2021YFC2901903)