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基于动态时延分析和典型样本筛选的NOx排放浓度预测

李悦 唐振浩 曹生现 沈涛

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(9):3488-3497,中插17,11.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(9):3488-3497,中插17,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.213189

基于动态时延分析和典型样本筛选的NOx排放浓度预测

Prediction of NOx Emission Concentration Based on Dynamic Time Delay Analysis and Typical Sample Selection

李悦 1唐振浩 1曹生现 1沈涛2

作者信息

  • 1. 东北电力大学自动化工程学院,吉林省 吉林市 132012
  • 2. 哈尔滨锅炉厂有限责任公司,黑龙江省 哈尔滨市 150040
  • 折叠

摘要

关键词

滑动窗口/选择性催化还原/互信息/K-Means聚类:动态预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李悦,唐振浩,曹生现,沈涛..基于动态时延分析和典型样本筛选的NOx排放浓度预测[J].中国电机工程学报,2023,43(9):3488-3497,中插17,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61503072) (61503072)

吉林省科技发展计划项目(20200401085GX). (20200401085GX)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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