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基于麻雀搜索算法优化支持向量机的电能质量扰动分类研究

杨华勋

红水河2023,Vol.42Issue(2):P.93-97,5.
红水河2023,Vol.42Issue(2):P.93-97,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-408X.2023.02.018

基于麻雀搜索算法优化支持向量机的电能质量扰动分类研究

杨华勋1

作者信息

  • 1. 柳州铁道职业技术学院通信信号学院,广西柳州545616
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/扰动分类/支持向量机/麻雀搜索算法/识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨华勋..基于麻雀搜索算法优化支持向量机的电能质量扰动分类研究[J].红水河,2023,42(2):P.93-97,5.

红水河

1001-408X

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