| 注册
首页|期刊导航|南京邮电大学学报:自然科学版|基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法

基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法

王璇 王馨彤 陈燕俐 孙知信

南京邮电大学学报:自然科学版2023,Vol.43Issue(2):P.102-110,9.
南京邮电大学学报:自然科学版2023,Vol.43Issue(2):P.102-110,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.02.012

基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法

王璇 1王馨彤 1陈燕俐 1孙知信1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心,江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术),江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

漏洞检测/源代码表征/语言模型/长短期记忆网络/多项朴素贝叶斯分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王璇,王馨彤,陈燕俐,孙知信..基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2023,43(2):P.102-110,9.

基金项目

国家自然科学基金(62272239,61972208)资助项目。 (62272239,61972208)

南京邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文