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基于非侵入式负荷监测和PSO优化的商业负荷超短期功率预测方法

吴昊亮 王若宇 陈丽 伏红军 胡卫东

微型电脑应用2023,Vol.39Issue(4):P.35-39,5.
微型电脑应用2023,Vol.39Issue(4):P.35-39,5.

基于非侵入式负荷监测和PSO优化的商业负荷超短期功率预测方法

吴昊亮 1王若宇 1陈丽 2伏红军 1胡卫东1

作者信息

  • 1. 甘肃电力交易中心有限公司,甘肃兰州730050
  • 2. 国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测/能量分解/功率预测/无监督学习/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴昊亮,王若宇,陈丽,伏红军,胡卫东..基于非侵入式负荷监测和PSO优化的商业负荷超短期功率预测方法[J].微型电脑应用,2023,39(4):P.35-39,5.

基金项目

国家自然科学基金(51730923)。 (51730923)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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