| 注册
首页|期刊导航|电力需求侧管理|基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测

基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测

卢凯灵 李盼扉 何振锋 王勇 薛书倩

电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(3):27-32,6.
电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(3):27-32,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2023.03.005

基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测

Day ahead clearing price forecasting in power market based on blending ensemble-learning model

卢凯灵 1李盼扉 1何振锋 1王勇 1薛书倩2

作者信息

  • 1. 中国长江三峡集团有限公司,武汉 430014
  • 2. 北京清软创新科技股份有限公司,北京 100085
  • 折叠

摘要

关键词

电力市场/日前电价预测/多时间尺度/Blending集成学习/Asinh变换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢凯灵,李盼扉,何振锋,王勇,薛书倩..基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测[J].电力需求侧管理,2023,25(3):27-32,6.

基金项目

中国长江三峡集团有限公司科研项目(202003216) (202003216)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文