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基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测方法

戴明明 王康 李强 石炬烽 邓亚伟 张荣荣 刘蓉晖 孙改平

电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(3):93-98,6.
电力需求侧管理2023,Vol.25Issue(3):93-98,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2023.03.015

基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测方法

Short-term load forecasting method based on weather classification and convolutional neural network

戴明明 1王康 1李强 1石炬烽 2邓亚伟 1张荣荣 1刘蓉晖 2孙改平2

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司 亳州供电公司,安徽 亳州 236800
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海 200082
  • 折叠

摘要

关键词

新型电力负荷/天气分类/特征选择/卷积神经网络/短期预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴明明,王康,李强,石炬烽,邓亚伟,张荣荣,刘蓉晖,孙改平..基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测方法[J].电力需求侧管理,2023,25(3):93-98,6.

基金项目

国网安徽省电力有限公司科技项目(5212T 021000A) (5212T 021000A)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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