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基于深度神经网络的变工况下综合能源系统低碳经济调度

许煜蕊 穆云飞 曹严 贾宏杰 武国良 王新迎

高电压技术2023，Vol.49Issue(4)：1422-1429,8.
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高电压技术2023，Vol.49Issue(4)：1422-1429,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20221196

基于深度神经网络的变工况下综合能源系统低碳经济调度

Low-carbon Economic Dispatch of Integrated Energy System Under Off-design Conditions Based on Deep Neural Network

许煜蕊 1穆云飞 1曹严 1贾宏杰 1武国良 2王新迎2

作者信息

  • 1. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072
  • 2. 国网黑龙江省电力有限公司,哈尔滨150030
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摘要

关键词

综合能源系统/变工况/能量枢纽/深度神经网络/低碳经济

引用本文复制引用

许煜蕊,穆云飞,曹严,贾宏杰,武国良,王新迎..基于深度神经网络的变工况下综合能源系统低碳经济调度[J].高电压技术,2023,49(4):1422-1429,8.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5700-202130263A-0-0-00). （5700-202130263A-0-0-00）

高电压技术

OACSTPCD

1003-6520

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