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基于深度迁移学习和LSTM网络的微电网故障诊断

吴忠强 卢雪琴

计量学报2023,Vol.44Issue(4):582-590,9.
计量学报2023,Vol.44Issue(4):582-590,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.04.14

基于深度迁移学习和LSTM网络的微电网故障诊断

Microgrid Fault Diagnosis Based on Deep Transfer Learning and LSTM Network

吴忠强 1卢雪琴1

作者信息

  • 1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004
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摘要

关键词

计量学/微电网/故障识别/深度迁移学习/长短期记忆网络/小波包分解

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

吴忠强,卢雪琴..基于深度迁移学习和LSTM网络的微电网故障诊断[J].计量学报,2023,44(4):582-590,9.

基金项目

河北省自然科学基金(F2020203014) (F2020203014)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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