基于Transformer的目标检测算法综述OACSTPCD
Survey of Transformer-Based Object Detection Algorithms
深度学习框架Transformer具有强大的建模能力和并行计算能力,目前基于Transformer的目标检测算法已经成为研究的热点.为了进一步探索目标检测的新思路、新方向,对基于Transformer的目标检测算法进行了归纳总结.概述了多种目标检测数据集及其应用场景,从特征学习、目标估计、标签匹配策略和算法应用四方面梳理了Transformer目标检测的相关算法,并与基于卷积神经网络的目标检测算法进行对比,分析了Transformer在目标检测任…查看全部>>
李建;杜建强;朱彦陈;郭永坤
江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004江西中医药大学 计算机学院,南昌 330004
信息技术与安全科学
Transformer图像处理目标检测深度学习卷积神经网络(CNN)
《计算机工程与应用》 2023 (10)
48-64,17
国家重点研发计划(2019YFC1712301)国家自然科学基金(82260988).
评论